Données et modèles : Technopolitique de la crise sanitaire (Enjeux numériques-annales des Mines, N° 21 - Mars 2023

 

Introduction Données et modèles dans le « gouvernement de l’épidémie » Par Maurice RONAI et Aymeril HOANG Synthèse du numéro Par Maurice RONAI et Aymeril HOANG   StopCovid ou encore ? Par Aymeril HOANG Ancien membre du Conseil scientifique Covid-19 et expert en numérique   « Les réflexes de coopération développés pendant la crise doivent se transformer en processus courants d’interaction »  Entretien avec Jérôme FILIPPINI Technopolitique d’une crise sanitaire États-Unis, Allemagne, Japon, Royaume-Uni Par Maurice RONAI Quelles données pour suivre l'épidémie ?   Structuration évolutive d’une surveillance multisource pour répondre à une infection émergente : l’expérience française face à la Covid-19 Par Julie FIGONI, au nom du groupe Surveillance de la Covid-19 Direction des maladies infectieuses, Santé publique France   Épidémiologie participative : quand le public participe à la surveillance et à la compréhension du Covid-19 Par Sophie PÈNE Professeure émérite, Université de Paris, Laboratoire Dicen-CNAM et Maurice RONAI     Le making of du suivi de la crise du Covid-19 au Monde Par Les Décodeurs du Monde Journal Le Monde   Comment vulgariser les données du Covid ? Par Nicolas BERROD Journaliste au Parisien Modélisations   Modélisation mathématique de l’épidémie de Covid-19 en France, et comparaison internationale Par Samuel ALIZON Directeur de recherche au CNRS et directeur de l’équipe Écologie et Évolution de la santé au Centre de Recherche interdisciplinaires en Biologie (CIRB) du Collège de France Et Mircea T. SOFONEA Maître de conférences en épidémiologie & évolution des maladies infectieuses à l’Université de Montpellier, chercheur au laboratoire PCCEI – U. Montpellier, Inserm, EFS, U. Antilles   Institutionnalisation des modèles durant la crise de Covid-19 Par Mathieu CORTEEL Arthur Sachs Fellow à Harvard University, Teaching Fellow à Harvard College et chercheur postdoctoral à Sciences Po Paris   Les modélisateurs de l’épidémie de la Covid-19 Par Fabrizio LI VIGNI Sociologue du numérique, docteur en sociologie et chargé de recherche au CNRS, Centre Internet et Société (CIS), CNRS UPR 2000 / GDR 2091 Suivi des contacts   Enseignements des actions de traçage des contacts réalisées par l’Assurance maladie Par Jean-Baptiste CALCOEN  Directeur de la CPAM d’Ille-et-Vilaine et de la coordination régionale de la gestion du risque pour la Bretagne   « On a perdu en France l’expérience des épidémies et de leur gestion sur le terrain » Entretien avec le Pr Renaud PIARROUX Propos recueillis par Maurice RONAI et Aymeril HOANG   BriserLaChaine.org : dématérialiser la recherche de cas contacts pour une efficacité à l’échelle Par Florian GAUTHIER Directeur de LaReserve.tech de Bayes Impact Enseignements   Dr Tableur & Mr. Excel Les outils de structuration souple des données dans la crise sanitaire Par Godefroy BEAUVALLET Professeur invité à Télécom Paris et Maurice RONAI   Y voir clair sur les choses importantes Zeynep Tufekci, une sociologue dans l’action Par Hervé LE CROSNIER Éditeur multimédias chez C&F éditions   La protection des données à caractère personnel à l’épreuve de la crise sanitaire Par Valérie PEUGEOTCommissaire à la CNIL, en charge de la Santé   Comment le Conseil scientifique s’est saisi de l’enjeu des outils numériques Par Daniel BENAMOUZIG et Aymeril HOANG Anciens membres du Conseil scientifique Covid-19 (mars 2020 - 31 juillet 2022)   Épidémiologie basée sur les eaux usées : actualité et futur d’une méthode épidémiologique alternative, pour détecter et suivre les épidémies Par Vincent MARÉCHAL Professeur de virologie (Sorbonne Université), co-fondateur de COVID-IA et directeur du Groupement d’Intérêt Scientifique (GIS) OBEPINE Mickaël BONI Vétérinaire en chef, Institut de recherche biomédicale des armées (IRBA), direction scientifique et technique, co-fondateur du GIS OBEPINE Yvon MADAY Professeur de mathématiques (Sorbonne Université), co-fondateur de COVID-IA et du GIS OBEPINE Nicolas CLUZEL Ingénieur de recherche en apprentissage statistique à la Maison des Modélisations Ingénieries et Technologies (Sorbonne Université) Et le Groupement d’intérêt scientifique (GIS) OBEPINE  Ce numéro a été coordonné par Maurice RONAI et Aymeril HOANG